Unser Team bei der BMW Group im InnoLab4 der Montage am Standort Regensburg gestaltet innovative Lösungen für Predictive Maintenance in der Automobilproduktion. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Entwicklung und Optimierung datenbasierter Instandhaltungsprozesse.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Projektteam der Instandhaltung bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Datenanalyse im Umfeld von Predictive Maintenance und bist an der Erfassung, Auswertung und Beurteilung der Ergebnisse beteiligt.
- Darüber hinaus trägst du zur Implementierung der erforderlichen Sensorik zur Analyse bei.
- Zudem unterstützt du unser Expertenteam bei der Entwicklung neuer Algorithmen zur Datenanalyse.
- Des Weiteren wirkst du mit bei der Zusammenarbeit mit internen Fachstellen im Werk und in der Zentrale.
Was bringst du mit?
- Fortgeschrittenes Studium Ingenieur-, Informationswissenschaften, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Grundkenntnisse in der Programmierung.
- Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning oder Data Analytics von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit MS Office.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Predictive Maintenance Lösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 01.01.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
