Unser Team entwickelt KI-gestützte Lösungen zur effizienten Klassifikation und Weiterleitung von Qualitätsthemen im Feld auf Basis von Kunden- und Werkstattrückmeldungen. Ziel ist es, durch den Einsatz moderner NLP-Methoden interne Fehlercodes zuverlässig zu identifizieren und die zuständigen Fachabteilungen automatisiert zu informieren.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt beim Aufbau einer robusten NLP-Pipeline zur Vorverarbeitung und Analyse von Kunden- und Händlerrückmeldungen.
- Darüber hinaus wirkst du bei der Extraktion und Selektion relevanter Features zur Klassifikation von Fehlerbildern mit.
- Hierbei setzt du moderne Transformer-Modelle (z. B. XLM-RoBERTa) aus Huggingface ein und vergleichst diese.
- Außerdem entwickelst du einen Sliding-Window-Ansatz zur Verarbeitung von Langtexten mit Token-Limit.
- Die Evaluation verschiedener Modelle mit Fokus auf Klassifikationsgüte und Interpretierbarkeit gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Zusätzlich trainierst du ein unternehmensspezifisches Embedding-Modell zur Abbildung interner Begriffe im korrekten semantischen Kontext.
- Die Dokumentation, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und NLP, idealerweise mit Fokus auf Transformer-Architekturen.
- Solide Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch und Huggingface.
- Interesse an Automotive-Daten und der Anwendung von KI zur Prozessautomatisierung.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Feature Engineering.
- Erfahrung im Umgang mit großen Textmengen und unstrukturierten Datenquellen.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du hast Spaß daran, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und neue Technologien anzuwenden? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab 01.10.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
