Híbrido: Esta posição exige que esteja presencialmente no escritório 3x na semana (terça a quinta)
A posição
Atuar na área de Supply Chain / Warehousing & Distribution, sendo responsável por monitorar e analisar métricas operacionais, desenvolver soluções de dados e automações e apoiar a tomada de decisão da liderança. A posição trabalha diretamente com operações de armazém, distribuição e atendimento ao cliente, utilizando um ecossistema moderno de dados, incluindo Databricks, SAP, Power BI, Python, VBA e ferramentas de IA.
O que você irá fazer (responsabilidades):
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Relatórios e métricas operacionais - Gerar e manter relatórios de KPIs de atendimento ao cliente e Supply Chain, assegurando qualidade, consistência e governança dos dados.
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Engenharia e análise de dados - Desenvolver e manter bases, consultas e processos em Access, integrando dados de SAP, Excel e outras fontes. Realizar análises em SQL para identificar causas-raiz, tendências e oportunidades de melhoria, além de apoiar a migração para plataformas em nuvem, como Databricks.
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Dashboards e visualização - Criar e manter dashboards em Power BI, com foco em experiência do usuário, padronização, performance e confiabilidade dos dados.
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Automação de processos - Desenvolver automações em Python e VBA para reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência. Apoiar integrações, extrações e desenvolvimentos relacionados a SAP.
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Uso de IA e inovação - Utilizar IA generativa para acelerar análises, documentação, testes e prototipação, além de identificar oportunidades de aplicação em casos relevantes para a operação.
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Colaboração e suporte ao negócio - Atuar em parceria com operações, TI, engenharia de dados e atendimento ao cliente, traduzindo necessidades do negócio em soluções analíticas e documentando processos e fluxos para garantir sustentabilidade e manutenção.
Localidade : São Caetano do Sul/SP
Suas habilidades e competências (qualificações obrigatórias):
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Formação superior completa
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Experiência em análise de dados
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SQL intermediário para extração e análise de dados
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Python intermediário para tratamento e análise em notebooks
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Experiência em Microsoft Access, com integração a Excel e VBA
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Conhecimento em Databricks será um diferencial
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Power BI intermediário para modelagem e criação de dashboards
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VBA intermediário para automação de rotinas em Excel e Access
O que pode lhe dar um diferencial competitivo (qualificações desejáveis):
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Experiência prévia em ambiente de distribuição de peças ou operações automotivas.
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Conhecimento em metodologias ágeis (Kanban/Scrum) para gestão de demandas de BI e dados.
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Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de documentação técnica.
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Desejável conhecimento em processos e dados SAP relacionados a Supply Chain / logística (por exemplo: estoques, pedidos, entregas, transportes); desejável experiência com desenvolvimento ou customizações SAP em parceria com times técnicos.
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Desejável vivência com ferramentas de IA aplicadas ao dia a dia (apoio à análise, geração de código, documentação ou automações).
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Capacidade de trabalhar em equipe, boa comunicação, organização e visão orientada a dados e resultados.
#LI-AS
