Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Anwendungen für die Visualisierung von Fahrzeugsignalen in Echtzeit. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der effizienten Analyse komplexer Fahrzeugdaten. Wir nutzen moderne Technologien wie Lichtblick zur Datenvisualisierung und Cloud-Lösungen wie AWS, um einen wichtigen Beitrag zur Validierung und Weiterentwicklung von Fahrfunktionen im autonomen Fahren zu leisten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei Softwaretests im Fahrzeug und in der Entwicklungsumgebung.
- Außerdem betreust und unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der Nutzung unserer Visualisierungstools.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Analyse und Dokumentation von Testergebnissen.
- Zudem unterstützt du bei der Weiterentwicklung der Anwendung, z. B. bei kleineren Anpassungen oder Feature-Tests.
- Du erhältst Einblicke in Cloud- und Datenvisualisierungstechnologien (AWS, Lichtblick).
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
- Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Java).
- Interesse an Fahrzeugtechnik und Datenvisualisierung.
- Strukturierte Denkweise und Bereitschaft, proaktiv zu unterstützen.
- Führerschein Klasse B von Vorteil.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Visualisierungslösungen für Fahrzeugdaten unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 15.12.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
