Im Bereich der Absicherung von elektrischen Antrieben schreibst du deine Studienabschlussarbeit. Du unterstützt dabei, die neuesten Fortschritte in maschinellem Lernen, Computer Vision und künstlicher Intelligenz auf industrielle Anwendungen zu übertragen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Erweiterung des Funktionsumfangs eines KI-Assistenten zur Absicherung von elektrischen Antrieben.
- Intelligente VersuchspLanung und automatisierte Statusberichte sind Teil deiner Aufgaben.
- Du wirkst mit bei der automatisierten Auswertung von Messdaten und Befundungsbildern inkl. Fehlererkennung.
- Automatisierte Erstellung von Testreports gehört zu deinen Tätigkeiten.
- Du validierst den KI-Assistenten anhand von realen Anwendungsbeispielen.
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Erweiterte Programmierkenntnisse in Python, C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen.
- Praktische Kenntnisse in Deep-Learning-Techniken und -Frameworks.
- Erfahrung mit Fotografie und Bildbearbeitung.
- Verhandlungssicheres Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab 01.10.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
