In unserem dynamischen Team im Bereich ‚Vehicle Data Analytics‘ unterstützt du mit Leidenschaft die fortschrittliche Datenanalyse und künstliche Intelligenz, um die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung von innovativen Ideen, um unsere Produkte, Dienstleistungen und internen Prozesse neu zu definieren.
- Du wirkst mit bei der Gestaltung von End-to-End KI-Lösungen, die komplexe Business-Herausforderungen meistern.
- Du analysierst aktuelle wissenschaftliche Paper und leitest daraus wertvolle Impulse ab.
- Du begleitest dein eigenes Projekt von der Konzeption bis zum Abschluss und wirst dabei von unseren Expert:innen eng betreut.
- In einem agil arbeitenden Team aus erfahrenen Expert:innen und anderen Studierenden wirkst du mit.
- Du erkundest deine Karrierewege bei der BMW Group und entdeckst die vielfältigen Entwicklungschancen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachs mit Fokus auf Data Science / KI.
- Du hast eine strukturierte Arbeitsweise und exzellentes analytisches Denkvermögen.
- Vertrautheit mit modernen neuronalen Netzen und Konzepten wie LLMs und Embeddings.
- Du schreibst sauberen, effizienten Python-Code und beherrschst relevante Data-Science-Bibliotheken.
- Sicherer Umgang mit Git in der Teamarbeit.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und idealerweise Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab 01.08.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
